Object Localization Using Gradient-Weighted Class Activation Mapping (Grad-CAM)

Overview

Name Course: Object Localization Using Gradient-Weighted Class Activation Mapping (Grad-CAM) [Intermediate] 

Instructor: Paisit Khanarsa Ph.D.

Course Description

คอร์สนี้ถูกจัดทำขึ้นเพื่อเรียนรู้การทำ Object Localization เเละการสร้าง Heat map โดยใช้เเนวคิด Gradient-Weighted Class Activation Mapping หรือ Grad-CAM เพื่อนำไปประยุกต์ใช้ในงานด้าน image classification จากการสร้าง Deep learning model โดยวิธีการดังกล่าวจะใช้วิธีการเขียนโปรเเกรมผ่านภาษา Python โดยใช้ Tensorflow library เเละ Keras library ซึ่งดำเนินการผ่าน Google Colaboratory  

What you’ll learn

• ทบทวนความหมายของ Neural network
• เเนวคิดฉบับย่อของการเรียนรู้ของ Neural Network
• ทบทวนเเนวคิดของ Convolutional neural network
• เเนวคิดของ Gradient-Weighted Class Activation Mapping (Grad-CAM)
• การสร้าง Heat map จาก Grad-CAM
• การประยุกต์ใช้เเนวคิดของ Grad-CAM ในการทำ localization บนปัญหา Brain tumors 

Requirements

• ความรู้พื้นฐานทางคณิตศาสตร์ตั้งแต่ระดับมัธยมปลายขึ้นไปและความรู้พื้นฐานด้านแคลคูลัส
• ความรู้พื้นฐานในหัวข้อ Deep learning เเละ Image classification
• โปรเเกรมภาษา Python

Code:

https://drive.google.com/file/d/1Pdq9O9rmvV4bM8gMDj2htJOsDR0Jwk8O/view?usp=sharing 

Dataset:

https://www.kaggle.com/masoudnickparvar/brain-tumor-mri-dataset  

Keras:

https://keras.io/examples/vision/grad_cam/?fbclid=IwAR0adsPtiKsRNnS_-y16JWvF_6pLw7xNOF0RkFrt-tpI3yqPSqQR6cTyZUk