Introduction to Machine Learning and RapidMiner

Name Course: Introduction to Machine Learning and RapidMiner

Instructor: Paisit Khanarsa Ph.D.

Course Description

คอร์สนี้ถูกจัดทำขึ้นเพื่อเรียนรู้ความหมาย ระเบียนวิธีการรวมถึงการประยุกต์ใช้งานของ Machine learnig กับข้อมูลลักษาณะต่างๆ สำหรับผู้เริ่มต้น โดยใช้โปรเเกรมที่ชื่อว่า RapidMiner ซึ่งสามารถใช้งานเเบบ Open saurce เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเเละสร้างโมเดล Machine learnig รวมถึงตรวจสอบประสิทธิภาพของโมเดล โดยผู้เรียนรู้ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานทางคณิตศาสตร์เเละการเขียนโปรเเกรม ก็สามารถเข้าใจถึงความหมายเเละการนำไปใช้กับข้อมูลของจริงเพื่อนำไปต่อยอดกับข้อมูลที่ตนเองสนใจในอนาคตได้ตั้งเเต่ต้นจนจบกระบวนการ

What you’ll learn

• ความหมายเเละการทำงานของ Machine learning
• การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นผ่านโปรเเกรม RapidMiner
• ระเบียบวิธีการของ Linear regression เเละการสร้างโมเดลผ่านโปรเเกรม RapidMiner
• ระเบียบวิธีการของ Logistic regression เเละการสร้างโมเดลผ่านโปรเเกรม RapidMiner
• ระเบียบวิธีการของ Decision tree  เเละการสร้างโมเดลผ่านโปรเเกรม RapidMiner
• ระเบียบวิธีการของ K-nearest neighbor เเละการสร้างโมเดลผ่านโปรเเกรม RapidMiner
• ระเบียบวิธีการของ K-means clustering เเละการสร้างโมเดลผ่านโปรเเกรม RapidMiner
• ระเบียบวิธีการของ Neural network เเละการสร้างโมเดลผ่านโปรเเกรม RapidMiner
• ระเบียบวิธีการของ Deep learning เเละการสร้างโมเดลผ่านโปรเเกรม RapidMiner
• การวิเคราะห์ประสิทธิภาพของโมเดลทั้งเเบบ Classification เเละ Regression

Requirements

• ความรู้พื้นฐานทางคณิตศาสตร์ตั้งแต่ระดับมัธยมปลายขึ้นไป
• โปรเเกรม RapidMiner